说明：用K-means算法对数据进行聚类分析，得到不同K值情况下的聚类结果并绘制出了J-K关系图。

K聚类 K. graph-cluster K-Means聚类 Kmeans

说明：模糊C均值聚类算法，对图像进行分类，图像处理，多类划分，SAR图像分类

fcm fuzzy FCM-and--TV image-classification fcm-SAR

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括：系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

光谱聚类分析 SIMCA聚类分析 判别分析 matlab-光谱KNN 光谱距离

说明：a）针对合成纹理图像（共有4 个合成纹理图像，见文件夹： Texture_mosaic_data）中每一个像素提取纹理特征向量； b）利用聚类技术（推荐用k‐均值聚类，可以从网上查找原码）对特征向 量空间中的点进行聚类，类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示（如下图...

sitppo shorterqs3 图像特征聚类 图像提取 合成纹理图像

说明：粒子群与K均值聚类的混合算法，值得拥有。

PSO hybrid-clustering matlab-pso 粒子群 PSO-algorithm

说明：利用FLICM算法进行图像聚类的matlab程序代码，相对于FCM（模糊C均值聚类）算法具有较强的抗噪能力。

flicm 模糊聚类 模糊聚类-图像 FLICM-matlab fcm

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

​光谱分析 聚类方法 判别方法

说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现，经调试，可以运行

biascorrection biasin bcfcm lostj6u 偏置场矫正

说明：一种改进的均值聚类算法，能很好的利用与图像分割技术

图像分割改进 kmeans图像 Kmeans++ kmeans改进 改进kmeans

说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现 经调试，可以运行。

bias-correction bias-in-matlab bcfcm lostj6u 偏置场矫正