说明:基于CNN的卷积神经网络应用,近年来深度学习算法的应用越来越广泛, 针对深度学习,重点研究了其中较为主流的两类模型结构, CNN 与 DBNs ,并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中,利用 CNN 学习输入数据中的特征信息,进行分类识别;利用DBNs 进行重构得到...
说明:基于标准bp网络的电力短期负荷预测,此代码是标准输入数据代码+误差分析出图+预测值与实际对比。
bp网络 电力短期负荷预测 电力负荷预测 BP BP神经网络
说明:图像处理源代码,基于Hough变换的人眼虹膜定位方法,基于Kalman滤波的目标跟踪,基于模糊集的图像增强方法,基于蚁群算法的图像边缘检测。等等
kalman 图像增强 跟踪边缘 蚁群边缘检测 虹膜定位
说明:CNN图像边缘检测,是将细胞神经网络的标准版用matlab实现,比较简单易懂
CNN网络 CNN-图像matlab matlab--cnn CNN图像边缘 cnn的matlab实现
说明:智能微电网中利用粒子群算法实现微电网多目标优化。
practicedjv 多目标算法 smart-microgrid 微电网多目标 电网优化
说明:图像融合 IHS PCA 拉普拉斯 PCNN 小波。
拉普拉斯 图像融合
说明:梯度方向直方图
神经网络
说明:应用背景脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出,如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来,已广泛使用PCNN的图像分割,图像去噪,图像增强,图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比,当我们利用PCNN模型在图像分割,利用PCNN模型在...
matlab 分割 图像 pcnn 自动 关联 基于 灰色
说明:糖尿病视网膜病变导致严重的健康问题在世界许多地区。与动机的早期筛查糖尿病和其他疾病的医疗社会系统的需要,提出了计算机辅助诊断系统。这项工作旨在建立一个自动化的系统分析的视网膜图像为重要特征的糖尿病性视网膜病变,采用图像处理技术和基于人工神经网络的图像分类归为一类图像的疾病条件。-糖尿病视网膜病变导致...
matlab 糖尿病 视网膜 病变
说明:基于自组织神经i网络对输入数据进行聚类,并实现对 输入数据找到其对对应的神经网络的代码。该代码是通过matlab进行编写的。参照网上资源编写,可以用。
matlab 地图 组织