说明:在matlab上进行GUI界面的仿真,基于BP神经网络对字符进行识别,首先在图片中选择要识别的字符,使用imcrop函数提取字符,随后对提取的图片进行预处理,最后在自己建立的神经网络(在这里是已经建立好的.mat文件)中识别选择的字符,最后在界面中显示结果。
说明:相关分析过程的matlab方法,已调制信号计算其普相关密度,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,Relief计算分类权重,课程设计时编写的matlab程序代码。
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别程序可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,正确率可以达到98%,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。