说明：本代码在Matlab平台上实现了Sift算法，其中主要包括特征点提取与特征匹配两个环节，运行提取特征点文件，只需输入一张图片；若要先提取特征点再实现特征点的匹配，只需运行match函数，并输入相应的两幅图片，最后可将输出结果自选存储格式与位置。

matlab 算法 sift 实现 利用

说明：应用背景这是三维重构结果的示例，使用的重构方法是space carving算法，是三维重构算法的重要方法之一，如今在很多领域都得到了广泛的应用，这个算法展示了space carving方法在matlab上的实现过程，代码模块清晰、易懂，非常有助于初学者学习。关键技术这是使用space carving...

matlab 演示 方法 采用 三维 这是 重构 上实 spacecarvin

说明：输入： 选择要进行gabor滤波的图片路径，默认图片格式为:.bmp.输出： 默认是5个尺度，8个方向。所以共有40次卷积结果。 每次卷积后将结果拉成一维向量，再将每次卷积结果串起来。

matlab GaborMatlab

说明：此代码中，添加白色，盐和胡椒，高斯和均匀噪声输入产品货号或者图片，然后使用下列筛选器的平滑这嘈杂的图片： 中值滤波 最大-最小过滤 阿尔法修剪筛选器 算术平均值滤波 几何过滤器 调和平均值滤波 反谐波滤波器

matlab

说明：工具是MATLAB,实现TURBO码的编译码实现，增强信息传递的有效性。即基于matlab的turbo码，有误码率效果图片。基于matlab的turbo码，基于matlab的turbo码，有误码率效果图片。

说明：关于静态图片识别，识别图片的正确率可以比较高，适合刚入门的学生，系统性的完成一个工程。

说明：在matlab上进行GUI界面的仿真，基于BP神经网络对字符进行识别，首先在图片中选择要识别的字符，使用imcrop函数提取字符，随后对提取的图片进行预处理，最后在自己建立的神经网络（在这里是已经建立好的.mat文件）中识别选择的字符，最后在界面中显示结果。

说明：里面就俩文件，直接打开main文件，修改一下图片的名称，前提是图片要放在mian所在文件夹下，然后点击运行就行了。

检测 行人 特征 HOGSVM

说明：matlab编写的种植滤波程序，效果很好，适合初学者使用。有测试图片，也可换成自己需要的图片。运行主程序main.m即可使用。算法简单，运算速度快。

matlab 滤波

说明：利用扫描的二维图片，建立3d模型。对于初学者来说，很有用。只需要几张图片就能建立3d模型，简单实用，可以学习。但是，程序还有一定的缺陷，需要大家提出