说明：选择一张灰度图片，添加高斯噪声并进行双边滤波。

数字图像处理matlab

说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...

matlab

说明：(1)利用matlab函数进行噪声模拟，并用matlab自带函数进行图像滤波。 (2)利用给定图像自己编程实现使用均值滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声，进行滤波处理，并对结果进行评价分析，并解释结果。 (3)自己编程实现laplacian算子图像的处理，实现图像增强；编程实现sobe...

matlab 中值滤波 模糊处理

说明：自动多阈值分割--有源程序，有测试图片，可以实现自动多阈值分割，在实现分割之前，先对图像进行平滑处理，高斯滤波、维纳滤波

matlab 分割 自动 阈值

说明：算法能够用于图像去噪磨皮，以及图像增强

说明：此代码是 arethmetic 均值滤波在图像处理的噪声图像高斯噪声中的 matlab 程序代码...

matlab 均值 arethmatic

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

matlab 检测 GUILogGabor 肺癌

说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

matlab 提取 基于 边缘

说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别