说明:图像拼接过程中,首先要寻找两幅图像的匹配点,进行匹配。本源码使用sift算法对两幅图像中的点进行配准
说明:非刚性医学图像配准,基于B样条的自由形变配准算法(Free Form-Deformation ,FFD)。局部形变配准。相似度量多模态采用互信息(mutual Information,MI),单模态配准采用差方和(the Square sum of Difference)
说明:基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
说明:B样条弹性配准算法,用于不同时刻拍摄,或者是使用不同设备拍摄的图像进行匹配,获取不同图像所包含的有用信息,本源码是由伯克利大学实现
说明:【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集
说明:亚像素位移配准算法,使用快速离散傅里叶变换,对图像见的平移、旋转等进行估计。平移的精确度可以达到0.01个像素。
说明:随着多媒体、网络技术的迅速发展,图像信息的应用日益广泛,对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题,灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此,基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题,并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容...
说明:本代码是基于DSIFT的多聚焦图像融合方法,的融合图像。图像融合技术包含一个重要分支,即多聚焦图像融合技术。该技术应用的载体为多聚焦图像。其由来是由于成像照相机的光学镜头受到聚焦深度的限制,想要用固定镜头一次性采集到所有远近处的清晰图像,是很难实现的。因此,为了得到整个场景的全聚焦图像,一般使用可变...
说明:2017数模A题相关论文与期刊