说明:基于互信息的图像配准,优化搜索使用的是Powell算法
说明:论文“一种用于多模态视网膜图像配准的部分强度不变特征描述子”的matlab源代码。
多模态 视网膜
说明:这段代码注册 2 维图像。图像之间的转换被建模作为局部仿射,而是全球 平滑,并明确图像强度的当地和全球变化的帐户。该算法建立在 一个差的多尺度框架。
matlab 图像 程序 代码
说明:sift算法是计算机视觉中图像配准效果最好的一个算法,而这个代码可以实现基于SIFT特征点的检测和拼接功能,实现多张图片间的拼接融合功能。
matlab sift 图像 基于 拼接
说明:用于图像配准,角点提取后采用相关系数法进行特征匹配
角点法matlab matlab-ccm 提取特征点 图像相关法 相关系数-匹配
说明:应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...
matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配
说明:运用相位相关法对图像进行匹配,并通过图形形象地显示相关系数位置。对图像的亮度变换不敏感,相关峰尖突出,有较高的配准精度。
图形匹配 图像相关系数 相关系数配准 相位相关-配准 图像相关法
说明:读入多组点云数据,全局配准,得到经过配准矫正后的图像数据文件格式:*.PLY
全局图像配准 数据配准 全局配准 点云配准数据 matlab读入ply
说明:用灰度模板匹配和灰度模板快速匹配两种算法实现了对两个图像的配准。
快速模板匹配 matlab-灰度配准 灰度匹配 Matlab-模板匹配 模板匹配-Matlab
说明:本matlab程序 用matlab 来实现3D 图像的匹配 用高斯卷积 来寻找 关键点 ,再利用关键点处的特征向量 通过3D向量的匹配 来实现3D 图像的配准
关键点 特征点匹配 3d 3d-matlab-配准 3d匹配