说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析，三相光伏逆变并网的仿真，人脸识别中的光照处理方法，sar图像去噪的几种新的方法。

算法 代码 调试 一个 采用 椭圆 好使 CbCr

说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合的matlab实现，是国外的成品模型，可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，实现了对10个数字音的识别，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

算法 例子 混合 好用 粒子 均值

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,毕设内容，高光谱图像基本处理，随机调制信号下的模拟ppm，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，Matlab实现界面友好，遗传算法无功优化，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括数据分析、绘图等等。

说明：在这个项目中，2-3 位数字从整个数据集提取和聚类分析的 knn 用于检测从图像的数字。 

说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

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说明：应用模式识别和机器学习方法在图像是图像处理和计算机视觉研究中的一个主要领域。然而，图像大型信息内容限制直截了当使用的模式识别算法，如分类、 聚类等。因此，它有必要减少图像的信息内容。在这个项目中，分析了其使用减少信息内容的命名"局部性保持投影 （LPP）"的一种方法。图形用户界面 (GUI) 已显示...

matlab 提取 使用 特征 面部

说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...

matlab 矩阵 分解

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,调试通过可以使用，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，应用小区域方差对比，程序简单，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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