说明:此实验使用核Fisher鉴别分析(KFDA)方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人,每人10幅共400幅BMP图像。
kfda-人脸识别 KFDA-ORL 人脸识别---orl 图像识别-matlab 40
说明:matlab图像特征识别。分类器的训练方法。很好的学习资料。如何用OpenCV训练自己的分类器。内含人脸库共训练器使用
训练器 图像分类 opencv--分类器 分类器matlab 图像识别-分类
说明:应用背景 BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的...
matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字
说明:IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等
图像识别-聚类 iris--matlab 图像分割方法 分割 iris数据
说明:区域生长,图像的分割,种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域,并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来,研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...
区域生长 图像分割 种子点
说明:根据Hough变换进行直线提取,确定图像中的矩形图案,并且得到矩形的中心。其中利用了图像处理方法和矩形的几何性质,方法经过验证有效。可以在各种图案形状中(包括三角形,圆形,心形等)识别出矩形,具有一定的试用意义。文件包中有完整MATLAB程序,并附有示例和检测用图。
matlab 分割 图像 检测 矩形
说明:贝叶斯分类程序,用于图像的分割,二值化等,是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类,神经网络。
贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络
说明:PLS部分最小二乘工具箱,这个有中文注释,看得明白,能量熵的计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,是本科毕设的题目。
图像 源码 方法 实现 编译 通过 彩色 修补 BSCB
说明:人脸识别作为一个复杂的模式识别问题,近年来得到了广泛的关注,识别领域的各种方法在这里各显所长,而且发展出了许多新方法,大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库,包含了10个人,每人5幅图像,分别描述人脸的朝向:左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络,对任意给出的...
matlab 神经网络 识别 人脸 lvq 预测 朝向
说明:这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别,Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下: 首先,人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二,Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点,和所有的 Gabor 小波系数...
matlab 识别 svm 人脸 系统 基于 支持 向量