说明:关于深度玻尔兹曼机的工具箱,可以进行图像的分类和识别。
说明:一种通用的稀疏编码方法,sparse coding,在图像去噪,目标识别等方面有着广泛的应用。
说明:有均匀线阵的CRB曲线,LCMV优化设计阵列处理信号,空间目标识别,采用PM算法,通过matlab代码,采用热核构造权重,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,做视觉测量的上位机代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,空间目标识别,采用PM算法,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。