说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
说明：这份文件里包括比较基础的图像处理代码：图像的灰度变换、图像增强、图像分割、图像配准及融合等，其中图像增强、图像分割、图像的配准融合方法的几种比较常见的方法都包含其中。
说明：这是关于高动态范围图像色调映射的一种融合方法，采用的是曲波变换融合方式，这个代码主要是关于曲波变换的融合来获得低动态范围图像
说明：利用Contourlet、ICA、混沌粒子群分离去噪
说明：通过泊松融合的算法，并利用 matlab的 GUI实现界面化，用了网上原有的泊松融合的代码，通过进一步的改进，使其更加方便，适应性更强。
说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明：解耦，恢复原信号，关于非线性离散系统辨识，研究生时的现代信号处理的作业，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，最小二乘回归分析算法，用于图像处理的独立分量分析。