说明:应用背景 梯度矢量流主动轮廓模型在图像分割领域风靡一时,在整个21世纪的头15年风头一时无两,至今在在TIP等顶级国际期刊仍然有论文发表。本文提出他的一个改进,主要动机是解决无限长深度凹陷问题等。 关键技术 ADF作为GVF的一个改进,主要是引入了几个机制,包括退化最小曲面扩散机制,无穷范...
matlab
说明:应用背景Hough变换是检测从图像分割的线的独特方法关键技术MATLAB是用于编码新技术的原型
matlab 变换 hough
说明:应用背景此源代码与手写识别有关。关键技术模式识别,数字图像处理,特征提取,分割,预处理,聚类。这些都是用于开发源代码的关键技术。这是基于手写字符识别,这是主要的计划。和,和;
matlab 识别 手写
说明:应用背景电气的状态识别,图像分割,模糊控制,产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络,但是容易出现收敛步数太多,现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善
matlab 算法 神经网络 基于 遗传