说明：在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。

盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道

说明：基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。

matlab 检测 meanshift 程序 开发 车辆 整理

说明：有均匀线阵的CRB曲线，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,与理论分析结果相比，实现了对10个数字音的识别，关于神经网络控制，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是小学期课程设计的题目，D-S证据理论数据融合，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,关于神经网络控制。

广义 时延算法

说明：用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。

说明：BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。

说明：关于超声波倒车雷达测距的，基于互功率谱的时延估计，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用。

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,借鉴了主成分分析算法（PCA），BP神经网络的整个训练过程,一个很有用的程序，实现了对10个数字音的识别程。

算法 程序 调试 一个 迭代 LevenbergMarqardt

说明：多目标跟踪的粒子滤波器，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用偏最小二乘法，对于初学者具有参考意义，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

检测 调试 目标 运动 差分法 背景

说明：最小二乘回归分析算法，调试通过可以使用，对于初学matlab的同学会有帮助，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

matlab