说明：极化SAR图像中的将协方差矩阵数据进行PAULI分解的程序

Pauli-分解 matlab-极化分解 极化pauli pauli-极化分解 极化SAR，矩阵

说明：用matlab仿真，通过不同的方法计算矩阵的SVD分解，并用SVD的方法计算最小二乘问题和进行图像压缩

matlab-SVD图像 SVD压缩 svd-compression 矩阵SVD分解 SVD最小二乘‘

说明：这是一个实值的Noiselet变换，压缩感知的图像应用中的的Noiselet观测矩阵

观测矩阵 noiselet矩阵 图像压缩感知 压缩感知观测 压缩感知-matlab

说明： 对伪造图片进行重叠分块，然后放在一个大矩阵里，对矩阵进行降维来减少复杂度，再对第一列进行字典排序，比较相邻两行的距离，小于阈值的就认定为篡改区域。

matlab 图像 检测 copymove

说明：图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤...

压缩 去噪 增强 锐化

说明：MATLAB答题卡识别（GUI，论文） 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。

GUI 图像预处理 matlab Matlab答题卡识别 guide界面 论文

说明：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值

四个方向 纹理提取 灰度 图像特征 提取-matlab

说明：虹膜识别图象归一化处理，把环形虹膜区域归一为一个统一的矩形图象，方便下一步特征提取和匹配。

虹膜归一化 虹膜-矩形 虹膜-匹配 %-gaborconvolve normal

说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

matlab 动态 成像 图象 范围 寄生

说明：ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构。

图像测量 NSL0 onsl 测量矩阵优化 onsl0