说明：基于像素点的全局阈值法求图像的分割实现方法有五种：最小极值法，最优阈值法，最大方差方法，最大熵法，迭代法

最优阈值法 matlab最大熵法 最大熵-分割 最大熵阈值法 全局阈值法

说明：由于拍摄条件和拍摄技术的限制，有些拍摄出来的图像模糊不清，很多特征不明显，因此丢失了图像的很多重要信息。在这种情况下，图像处理技术变得非常重要。图像增强的目的在于对图像中某些特征或边缘信息进行加强，突出有价值的信息。本程序是利用最大熵原理进行图像对比度增强，注释清楚，简单易懂。

matlab 图像 原理 进行 利用 增强 最大 对比度

说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。

纹理特征 灰度分割 matlab纹理分割 特征图像生成 纹理分割-matlab

说明：采用matlab语言编程实现了基于遗传算法的最大熵单阈值、最大熵双阈值、二维最大熵单阈值图像分割和基于最大类间方差遗传算法的图像分割

最大熵阈值 图像熵 最大熵 遗传算法 双阈值分割

说明：二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。

二维 最大熵 交叉熵 图像分割算法 图像分割 阈值选取

说明：基于二维直方图最大熵阈值法的图像分割算法，可选取较好的阈值实现图像分割

最大熵-分割 最大熵阈值 图像分割-阈值法 二维-阈值-分割 直方图-分割

说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数

说明：用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序

二维--熵 二维图像熵 图像分割 matlab-阈值分割 二维灰度熵

说明：matlab 关于二值图像熵和交叉熵的计算程序，这一程序与结合其它方法对图像进行分割，作为一个判断标准.

图像分割标准 交叉熵计算 image-to-binary image 图像

说明：利用最大熵方法求图像二值化的阈值输入的图像名称，读取名称是M的图像文件统计各个灰度级出现的概率

出现的概率 最大熵求阈值 图像二值化 entropy 二值化