说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,是信号处理的基础,关于神经网络控制,利用自然梯度算法,ldpc码的编解码实现,计算互信息非常有用的一组程序。
说明:HOG描述器最重要的思想是:在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and shape)能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是:首先将图像分成小的连通区域,我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...
说明:利用边缘检测及梯度信息进行图像分割的源码
边缘-分割 边缘检测 edge-segmentation segmentation-matlab segmentation
说明:利用改进的Sobel算子检测图像边缘,从水平、垂直、左右对角线的方向计算Sobel梯度,并且加入拐角的梯度值。