说明：最大二维信息熵原理；改进的遗传算法；基于阈值的图像分割包括一个完整的matlab源代码和几个论文原理介绍pdf文件

二维信息熵 信息熵算法 最大信息熵 图像二维熵 image-segmentation

说明：在很多图像处理的过程中，需要判别一个图像的清晰度，和图像分割结果的优劣，于是就引出了信息熵的概念，绝大多数时候，它都被用来作为评价图像的一个量化标准。

信息熵 分割评价 图像处理 image-segmentation 信息熵MATLAB

说明：计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。

matlab-多波段 图像边缘强度 波段方差 图像-平均梯度 边缘信息熵

说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数

说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。

图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM

说明：图像一维熵的计算方法。读入彩色图像，利用图像信息熵的计算公式，设计算法，实现熵的计算。

彩色图像-熵 图像熵 熵的计算 图像-熵 信息熵

说明：该算法是通过统计图像信息熵大小来评价的图像的清晰度。清晰的图像的熵大于模糊图像的熵。

模糊熵 算法清晰度 entropy-image 图像清晰度 图像模糊熵

说明：图像融合质量的标准差和信息熵的matlab代码，matlab代码

信息融合 图像融合熵 图像标准差 图像-标准差 融合质量

说明：基于信息熵对图像进行加密，加密后的直方图已经抗攻击能力

抗攻击 图像加密 图像加密攻击 Encryption-attack 加密

说明：图像融合指标，综合熵、空间频率、互信息等等，一共7种。在图像处理的质量评价方面很有用

图像互信息 图像处理指标 图像质量评价 fusion-quality 互信息