说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重,保证准确无误,是学习通信的好帮手,人脸识别中的光照处理方法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:ldpc码的编解码实现,是机器学习的例程,模式识别中的bayes判别分析算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,matlab编写的元胞自动机,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,通过虚拟阵元进行DOA估计,计算多重分形非趋势波动分析,代码里有很完整的注释和解释,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,正确率可以达到98%。
说明:包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用