说明:主要有二个功能:1对图像进行SIFT特征值匹配2.显示相应的匹配效果,即核线matlab语言的,加上C语言
说明:提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法,此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中,形成良好的等级结构
说明:使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配,并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。
sift图像匹配 sift+ransac-MATLAB matlab-ransac RANSAC+sift+matlab RANSAC
说明:SURF算法,是SIFT的升级版,速度更快,性能也不差,快速实现图像特征点的检测和匹配。
说明:该文件使用特征点提取-图像匹配-图像剪影三部,精确检测车辆或运动物体。
说明:matlab程序,基于特征点的图像配准