说明:基于负熵最大的独立分量分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,模拟数据分析处理的过程,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:包括四元数的各种计算,对球谐函数图形进行仿真,迭代自组织数据分析,基于负熵最大的独立分量分析,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割BP神经网络的整个训练过程。
说明:能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种基于多文档得图像合并技术,包含了阵列信号处理的常见算法,供做算法研究人员参考,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,包含收发两个客户端程序,调试通过可以使用,图像的光流法计算的matlab程序,cordic算法的matlab仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:空间目标识别,采用PM算法,这是第二能量熵的matlab代码,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),构成不同频率的调制信号,高斯白噪声的生成程序,一种基于多文档得图像合并技术。