说明:这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支,根据使用的变换函数: 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速,但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化,另一方面,可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性,...
matlab 图像 识别 直方图 人脸 应用 均衡化 屏蔽 面向 强度 局部
说明:图像特征提取 梯度直方图 matlab代码 能提取图像特征向量。
图像特征提取 梯度特征 梯度特征-matlab 图像梯度 梯度直方图
说明:这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法,主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征,通过中心-周围算子做对比,再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用
检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著
说明:对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。
matlab 算法 图像 检测 hog
说明:rgb空间转换成L*a*b*空间,颜色分割显示,求出最小距离的颜色,进行K均值聚类,显示聚类分割成的三部分, sobel边缘检测,显示二值图像,显示垂直的线性结构元素,显示水平的线性结构元素,对图像进行膨胀,腐蚀图像, 读取多媒体文件中的数据,播放视频,真彩色图像转化为灰度图像,开操...
分割 图像
说明:应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...
matlab 图像 检测 边缘
说明:边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中,以微分算子的形式表示,并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子,拉普拉斯算子,Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子,具有较好的边缘检测性能,得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分,...
图像梯度 局部 最大值 方向
说明:运动方向未知的运动模糊图像盲复原,包括移动像素和角度
运动图像复原 图像复原 运动模糊-盲 盲复原图像 运动模糊方向
说明:提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割
matlab 分割 图像 实现 支持 向量
说明:梯度方向直方图
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