说明:图像的纹理提取,有一系列的matlab函数,可以取得很好的效果
提取-matlab Matlab函数 纹理--分割 纹理提取 纹理
说明:虹膜识别中的特征提取算法:2D-Gabor滤波器算法,将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波,可以得到二进制的特征编码。附图片。
gabor二进制 虹膜-matlab 图像特征提取 Gabor虹膜识别 图像识别
说明:在指纹特征提取中,结合方向图和图像局部灰度方差对指纹图像进行分割,然后再进行阈值分割去处边缘效应得出较好的分割结果。
局部分割 局部阈值分割 指纹边缘提取 指纹图像分割 指纹分割
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,本程序的性能已经超过其他算法,多姿态,多角度,有不同光照,重要参数的提取,代码里有很完整的注释和解释,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
算法 pid 图像 代码 程序 仿真 性能 提取 参数 三维 姿态 注释 完整 包含 速度 不同 其他 已经 积分 重要 超过 解释 位置 距离 幅度 光照 多角度 分离式
说明:应用背景直线通常对应着重要的边缘信息,直线提取是计算机视觉中一项非常关键重要的技术,因此把直线单独抽取出来研究有重要的意义,其提取方法与一般的边缘检测方法不同。关键技术hough变换是对二值图像进行直线检测的有效方法,其实质是对图像进行坐标变换,将图像空间的点映射到参数空间,使变换的结果便于检测和识...
matlab 图像 变换 hough
说明:目的: 学会二值图像处理的基本编程方法。要求: 编写实现“灰度转黑白”、“腐蚀”、“膨胀”、“表格图像的倾斜校正”的程序代码。参考资料: 见科学出版社《数字图像处理基础》,作者朱虹等。“基于图像灰度分布的阈值方法(见教材p125~p133)”、“腐蚀(见教材p154~p156)”、“膨胀(见教材p1...
matlab 图像处理 编程 方法 基本
说明:图像边缘检测算法研究 一、边缘检测: 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分,边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果
说明:我们提出一种算法出血从糖尿病视网膜病变图像的检测。该算法通过三个主要步骤 1 收益。彩色图像增强 2.图像相减来提取血管出血和 3.使用套的最佳调整形态算子抑制血管并强调只有出血。
matlab 提取
说明:a)针对合成纹理图像(共有4 个合成纹理图像,见文件夹: Texture_mosaic_data)中每一个像素提取纹理特征向量; b)利用聚类技术(推荐用k‐均值聚类,可以从网上查找原码)对特征向 量空间中的点进行聚类,类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示(如下图...
sitppo shorterqs3 图像特征聚类 图像提取 合成纹理图像
说明:本文所作的贡献是信息的一种新技术能够在数字图像中消除检出微量的关于处理。本文提出了一种可靠的方法,用于删除或隐藏的处理和操作。据此可以估算压缩前的变换系数的分布,然后为压缩的图像添加一些特制的噪音,这样修改后的图像的系数与分布情况相符估计在压缩之前去除图像处理的痕迹。执行此框架工作被首创,查出及消除...
matlab 图像 取证 数字 修改 技术 去除