说明：去噪处理是图像处理中较为重要的环节。中值滤波是抑制图像的噪声的一个行之有效的办法，选择适当大小的中值滤波窗口可以在最大限度的保持图像精度的基础上去除图像噪声。本文在对中值滤波去噪算法的适用性特点进行研究的基础上，进一步研究了中值滤波去噪算法，同时对其他去噪算法，如均值滤波、低通滤波的小波变换进行分析...

去噪处理

说明：matlab的图像处理，包括直方图，图像变换，模 板（空域滤波图象增强和边缘检测算子的应用）-Matlab image processing, including the histogram, image transformation, templates (spatial filter image...

matlab

说明：应用背景图像分割在图像处理中的重要问题分割细分图像分成组成区域或对象。—分开被称为对象和背景的图像◦地区◦成线性结构◦成二维形状关键技术图像分割在图像处理中有着重要的作用。图像分割中的许多技术。但没有提供优化结果：利用遗传算法进行图像分割，提供了优化的分割算法结果。

matlab 分割 图像 pcnn 基于

说明：粒子群优化算法，可应用于处理图像相关搜索。代码是自己调试通过的。

PSO 粒子群优化算法 图像搜索

说明：本段程序主要是运用小波去噪对信号进行处理。小波去噪是一种信号处理技术，通过分析信号的频率和时间特性，可以有效地降低信号中的噪声，并提取出信号中的有效信息。在这个程序中，我们使用小波去噪方法对信号进行处理，以提高信号的质量和准确性。通过对信号进行小波去噪，我们可以去除信号中的噪声，使得信号更加清晰和可...

小波去噪 信号处理

说明：包含代码：利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理。

图像分类 bp-图像 BP PCA-matlab BP-图像分类

说明：hessian矩阵在图像处理中的应用。根据图像所得函数，建立相应的hessian矩阵

keyword=hessian&type hessian 矩阵函数 hessian-matrix Hessian矩阵

说明：基于matlab的Harris特征检测 广泛应用于图像处理 图像拼接 图像融合等

图像拼接融合 Harris图像拼接 图像拼接Harris 图像融合特征 harris图像处理

说明：图像轮廓提取变换成坐标形式，在MATLAB中可以用矩阵的形式完整调用处理图像的轮廓边缘不仅仅适用于二值图像，灰度图像也可以实现，处理应用简单

matlab 图像 提取 变换 形式 轮廓 坐标

说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域，并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来，研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...

区域生长 图像分割 种子点