说明：应用背景基于脉冲耦合神经网络已被广泛应用于图像平滑、分割以及边缘检测等图像处理领域的研究中，并显示其优越性。该技术将智能控制、仿生理论和数字图像处理相结合。附测试图片关键技术运算PCNN算法进行图像分割的matlab源程序。利用PCNN点火捕获的相似性集群特性便可进行图像分割。由于PCNN神经元的点...

matlab 分割 神经网络 图像 脉冲 基于 耦合

说明：应用背景图像旋转适用于图像的不同视角的研究。也有助于理解图像处理中的基本几何变换。图像配准中的几何变换是非常有用的。关键技术图像配准在图像拼接、全景图像生成、医学图像处理等领域中都有应用；

matlab 图像 旋转

说明：应用背景由于图像易受噪声的影响，因此进行图像处理时，需要对加有噪声的图像进行去噪处理。关键技术对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像。

matlab 图像 方法 进行 分别 高斯白 噪声 处理 椒盐 然后

说明：图像融合的应用领域在日渐扩大，但是国内外对图像融合技术的研究还不够系统，没有形成完整的理论框架和体系。无论是在理论上还是在工程应用上，都蕴藏着很多值得继续深入研究的方向。相信随着图像处理技术的不断发展，图像融合的研究的不断深入，应用领域的不断发展，图像融合的算法也会越来越稳定。 本代码包含...

matlab 图像 融合

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：应用背景图像处理在MATLAB使用双线性插值图像缩放本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术Matlab中的下列项目包含用于处理图像的缩放采用双线性插值图像的源代码和实例。在你的根目录中的图像可以放大通过调用上面的程序。

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说明：对图像进行去雾处理，matlab实现数字图像处理，分别用了两个方法。图像可以变更，但是需要改图像路径的代码。相应的语句代码都加以注释。

说明：利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

光照处理 图像亮度参数 图像-光照校正 自适应gamma 多尺度区域

说明：应用背景有 ；数字图像处理的拉斐尔C.冈萨雷斯书7例实施（第三章）。在这里你可以找到：1  ；delete_unwanted_small_objects 2  ；γ3  ；高提升面具 ；4  ；直方图均衡化5  ；laplacian_enhancement 6  ；log_transform_on_...

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说明：图像盲复原，图像非盲复原，利用低秩分解进行图像盲复原处理，RPCA模型算法，GoDec模型算法。

图像复原 低秩 低秩分解 低秩-复原 teamvac