说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

分割 图像

说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

matlab 图像 像素 乐队

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,matlab编写的元胞自动机，毕设内容，高光谱图像基本处理。

误差算法 MSE 元胞自动机 毕设内容 高光谱 图像处理

说明：自己编写的图像质量评价函数，包括方差、平均梯度、模糊熵、信息熵

图像梯度 模糊熵-图像 matlab,平均梯度 matlab平均梯度 图像平均梯度

说明：此代码从局部上来使用直方图均衡来达到增强图像的目的，非常的好，而且已经调试好了无差错

局部增强 图像增强-matlab 局部图像增强 图像-局部-增强 直方图-matlab

说明：图像处理中常用的算法，均方根误差和峰值信噪比的matlab代码。

PSNR-MSE 图像处理 均方根误差峰值信噪比

说明：对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，将感兴趣特征的对比度扩展使之占据可显示灰度级的更大部分。使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，均衡化会减少灰度级数。大多数自然图像由于其灰度值分布集中在较窄的范围之内，引起图像细节不够清楚。采用直方图修...

条件 输入 输出 图像

说明：应用背景由于图像易受噪声的影响，因此进行图像处理时，需要对加有噪声的图像进行去噪处理。关键技术对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像。

matlab 图像 方法 进行 分别 高斯白 噪声 处理 椒盐 然后

说明：图像质量评价，熵、平均梯度、边缘强度、方差等

梯度-边缘 图像熵 keyword=平均梯度 图像质量评价 图像梯度

说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，进行波形数据分析,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，实现了对10个数字音的识别程序阐述了负荷预测的应用研究。

图像 测试 源程序 基于 内容 检索