说明：测量 2 图像和图像质量的测量之间的差异。 计算 X 和 Y 的两个图像的信噪比的峰-峰值信号。 1.均方误差、 均方误差 2.根的意思被平方误差 RMSE 3.峰值信号到信号噪声比，信噪比 峰值信号对噪声比通常缩写为峰值信噪比，是工程期限之间的最大可能功率的比率为信号和堕落的力量噪...
matlab 图像 测量 误差
说明：通过编程计算可得恢复后图像与原始图像的归一化均方误差为。
恢复图像 原始图像 归一化均方误差
说明：图像处理效果评价，评价指标包括峰值信噪比，熵，以及均方误差，具体公式请参考相关文献
图像信噪比 均方误差-评价 图像-评价 图像-信噪比 均方误差
说明：图像处理中应用非常广泛的二维最小均方误差算法（TDLMS）。绝对好用！
最小均方误差 tdlms-pudn 均方误差 tdlms TDLMS-matlab
说明：为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能。
同融合方法 多聚焦图像融合 清晰度 平均梯度 空间频域 信息熵 标准差 融合性能
说明：自动计算一幅图像的峰值信噪比PSNR和均方误差MSE。
图像 峰值信噪比 PSNR 均方误差 MSE
说明：计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。
matlab-多波段 图像边缘强度 波段方差 图像-平均梯度 边缘信息熵
说明：对图像分块，计算每个块的均值和方差，并给出了结果的图象化表示，易于观察
分块方差 image-block 分块 finalblock.rar 均值
说明：BM3D的程序，基于最小均方误差准则。很好用发布日期：2012年8月1日，版本0.1。Matlab函数用于使用基于LLMMSE小波收缩的非局部SAR图像去噪算法中描述的技术对被乘性斑点噪声破坏的SAR图像进行去噪
SARBM3D 最小均方误差
说明：使用软阈值、硬阈值和低通滤波的方法对图像去噪，并求信噪比和均方根误差评价效果。
均方根误差 滤波评价 图像去噪 软阈值硬阈值和低通滤波图像去噪
