说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数

说明：形态学滤波、最大均值和最大中值滤波算法，是弱小目标检测的典型算法。形态学滤波算法是一种有效的图像预处理算法，其基本思想是利用具有一定形态的结构元提取图像中对应的形态以实现对图像的分析和识别。它能够简化图像数据，保持图像的基本特性，并去除不相干的图像结构。最大均值和最大中值滤波法结构简单，易于实现，但...

matlab 形态学 滤波 均值 用于 目标 检测

说明：对图像分块，计算每个块的均值和方差，并给出了结果的图象化表示，易于观察

分块方差 image-block 分块 finalblock.rar 均值

说明：图像处理效果评价，评价指标包括峰值信噪比，熵，以及均方误差，具体公式请参考相关文献

图像信噪比 均方误差-评价 图像-评价 图像-信噪比 均方误差

说明：使用软阈值、硬阈值和低通滤波的方法对图像去噪，并求信噪比和均方根误差评价效果。

均方根误差 滤波评价 图像去噪 软阈值硬阈值和低通滤波图像去噪

说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

分割 图像

说明：图像处理中常用的算法，均方根误差和峰值信噪比的matlab代码。

PSNR-MSE 图像处理 均方根误差峰值信噪比

说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...

matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配

说明：对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，将感兴趣特征的对比度扩展使之占据可显示灰度级的更大部分。使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，均衡化会减少灰度级数。大多数自然图像由于其灰度值分布集中在较窄的范围之内，引起图像细节不够清楚。采用直方图修...

条件 输入 输出 图像

说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

matlab 图像 像素 乐队