说明：图像融合使用二元树复杂小波变换的离散小波变换的缺点是： 可怜的平移敏感性和可怜的方向性克服使用二元树复杂小波 Transform.Due DTCWT 这些优点，它性能优于小波变换在图像融合过程。
matlab 图像 使用 融合
说明：用户选定的图像分为 4 子带即 LL，LH，HL，HH 离散小波变换。彩色图像分为彩色分带。
matlab 图像 用于 变换 离散 彩色
说明：利用MATLAB使用霍夫变换对二值图像进行直线检测。
霍夫变换进行直线检测 霍夫变换-检测 霍夫变换
说明：分析了如何利用小波变换技术对图像进行信息融合使读者从整体上对医学图像融合技术有一个比较清楚直观的理解。
小波变换 图像 信息融合
说明：图像逆透视变换的示例，用于合成360度全景俯视图。
逆透视变换 360全景 图像逆透视 ipm IPM-OPF
说明：实现图像的对数极坐标变换，具有旋转不变性，可用于数字水印的抗几何攻击
旋转攻击 抗几何水印 数字水印matlab 极坐标变换 图像水印
说明：用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱，效率极高，在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I,r,s)，其中参数分别为I=被置乱的图像，r=置乱密钥，s=0置乱，s=1逆置乱。
图像s变换 matlab-fibonacci 图像置乱 隐藏 置乱
说明：找到图像的离散余弦变换。Dct 转换图像空间域转换到频率域的多个应用程序。因为只有真正的部分涉及它优于 foureir 变换技术。
matlab 图像处理 dct
说明：应用背景图像旋转适用于图像的不同视角的研究。也有助于理解图像处理中的基本几何变换。图像配准中的几何变换是非常有用的。关键技术图像配准在图像拼接、全景图像生成、医学图像处理等领域中都有应用；
matlab 图像 旋转
说明：应用背景一种兆伏级高能量的医用X-ray图像增强方法，图像为放疗过程的采集EPID图像，该方法对于其它类型图像增强也可借鉴。关键技术主要技术：将图像做傅立叶变换到频域，分别用带通滤波器、高通滤波器进行滤波，再用所得的滤波图像做加减乘除运算，所得的图像再做傅立叶反变换
matlab 图像 xray 增强
