说明：对采集来的图像进行预处理，去噪、滤波、提取出边缘的图像。

图像预处理 去噪 滤波 提取边缘

说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于建立主成分分析模型。

图像-双谱模型 双谱-去噪 FFT加窗插值 kaiser fft-水印

说明：本段程序主要是运用小波去噪对信号进行处理。小波去噪是一种信号处理技术，通过分析信号的频率和时间特性，可以有效地降低信号中的噪声，并提取出信号中的有效信息。在这个程序中，我们使用小波去噪方法对信号进行处理，以提高信号的质量和准确性。通过对信号进行小波去噪，我们可以去除信号中的噪声，使得信号更加清晰和可...

小波去噪 信号处理

说明：基于自适应技术的遗传算法matlab源码，可应用于图像的去噪处理

遗传算法-图像 去噪-matlab 自适应-去噪 图像-噪-matlab GA-matlab

说明：全变分图像处理的两种实现，一种是去噪，一种是恢复

TV图像恢复 图像-恢复 全变分 全变分-去噪 变分去噪

说明：运用Perona-Malik各项异性扩散模型对二维图像进行去噪处理。该方法在有效的抑制噪声的同时能够保护图像的边缘。

perona Perona-Malik模型 去噪 Perona-Malik EPI

说明：MP稀疏分解用于盲信号分离，图像压缩。去噪声等领域

图像-去噪声 稀疏 图像-MP-matlab 稀疏去噪声 图像稀疏分解

说明：基于轮廓波变换的图像硬阈值去噪程序，并通过等效视数、斑点噪声指数进行评价。

speckle-noise 斑点指数 去噪评价 硬阈值 轮廓波-去噪

说明：用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。

学习字典 KSVD图像 SAR-稀疏表示 字典学习去噪 sar-稀疏

说明：目前，基于偏微分方程的图像处理方法的研究，也是图像去噪的研究热点方向，并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件，然后求解这个PDE，得到在不同时刻的解，即为滤波结果。