说明：改进的基于区域的图像分割算法，对含有噪声的图像非常适用！在matlab6.5下顺利编译通过

区域--匹配 改进-图像分割 matlab-图像分割 noisy-segmentation 区域--图像分割

说明：对灰度图像或RGB图像，进行基于边缘检测和区域生长的图像分割技术

区域生长RGB 边缘-分割 边缘分割 rgb图像分割 区域生长-Matlab

说明：图像分割方法，用区域生长，然后进行区域合并，把较小的区域合在一起，效果比较好

区域生长合并 区域生长-Matlab 区域合并MATLAB 区域合并-MATLAB matlab-图像分割

说明：基于区域增长的图像分割算法，非常经典，用matlab编写，已测试可用，对新手有帮助

经典区域增长 图像分割算法 growing-region RegionGrow921 基于-区域-图像-分割-matlab

说明：基于分水岭自动选取种子的区域生长来进行彩色图像分割

自动区域生长 彩色图像分割 种子-区域生长 分区域matlab 生长区域

说明：用matlab实现的基于区域生长算法的图像分割

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说明：基于堆栈的图像分割算法，速度较普通区域生长法更快

区域生长算法 Stack算法 图像分割算法 matlab-图像分割 区域生长-图像-分割

说明：强度不均匀性经常发生在真实世界的图像，可能会导致在图像分割中相当大的困难。 为了克服强度不均匀性所引起的困难，我们提出一种基于区域活跃的轮廓模型吸取强度信息在本地区域在可控范围内。数据拟合能量定义轮廓和两个局部近似轮廓线的两侧的图像强度的拟合函数。

matlab 分割 图像 能量 扩展 拟合 区域 最小化

说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

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说明：对植物图像进行图像分割，区域标记，区域提取

matlab-plant-image 区域-图像分割 植物分割’ 植物图像 plant-image-matlab