说明：K均值图像分割，读入彩色图片，输出区域分割后的图片

图像分割K均值 图像分割kmeans K均值图像 k均值分割matlab kmeans+分割

说明：应用背景在我们的系统，我们也利用了水果图像作为图像处理工具他们广泛方便和易于使用的。然而，相对于现有工作中，我们的系统有以下贡献。1） ； ；我们的系统是目前唯一一个不唯一的解释和探讨，基于图像的水果热量的不确定性测量，而且措施提出用水果实际结果的不确定性图像及其应用场景。这使得我们的系统中正确仪器...

matlab 图像处理 利用 技术 测量 水果

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：关于图像分割的基础程序，可运行，适合新手学习。 包括canny算子，log算子，otsu阈值分割，区域分割技术等。

matlab 图像处理 数字

说明：压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。

图像压缩 区域增长法 图像分割算法 区域增长-matlab 区域分裂合并

说明：选择一副灰度图像，用区域分裂合并法对其进行分割

区域合并 split-merge 分裂合并 图像-分裂-合并-分割 分裂合并法

说明：在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型，得到肤色概率似然图像，在最佳动态阈值选取算法下完成肤色区域的分割。

肤色概率 ycbcr-高斯 肤色区域分割 肤色模型 高斯肤色模型

说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域，并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来，研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...

区域生长 图像分割 种子点

说明：ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数ch3_1_2：两幅图像相加ch3_1_3：图像与常数相加ch3_1_4：两幅图像相减ch3_1_5：两幅图像相乘ch3_1_6：图像除以常数[两幅图像相除ch3_2_1：图像缩放ch3_2_2：图像旋转ch3_2_3：图像剪切ch3_2_4：生成和应用仿射变换c...

分割图像 仿射 局部标准差 图像相乘 局部剪切

说明：程序代码说明：本程序是应用于图像分割（区域合并）基于最大相似性区域合并的交互式图像分割 本代码绝对可用

区域合并代码 区域合并MATLAB MSRM代码 区域合并-MATLAB 相似-图像分割