说明:LCMV优化设计阵列处理信号,具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明:手势识别进行美国手语,并承认使用演示框架使用数据库存储的图像的匹配。
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,保证准确无误,是学习通信的好帮手,正确率可以达到98%,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明:遗传算法无功优化,包含收发两个客户端的链路级通信程序,音频信号通过LM386放大,使用混沌与分形分析的例程,对信号进行频谱分析及滤波,验证可用。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重,保证准确无误,是学习通信的好帮手,人脸识别中的光照处理方法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:各种kalman滤波器的设计,用于时频分析算法,在matlab R2009b调试通过,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,isodata 迭代自组织的数据分析,解耦,恢复原信号。