说明：概述 此示例显示了检测基于某个特定对象的一种算法上找点之间的引用和目标图像的对应关系。 它可以检测尽管规模变化或平面中旋转对象的。它也是鲁棒到少量的面外旋转和闭塞。 此方法的对象检测工作最好的陈列的对象 非重复纹理模式，这会引起独特的功能匹配。 这种技术是不可能工作很好对于均匀上色的对象， 或对象...

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说明：随机抽样一致算法RANSAC，在图像配准中可以用于去除不精确的匹配点。

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说明：这是第二能量熵的matlab代码，一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制，包含了阵列信号处理的常见算法，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，毕业设计有用，各种资源分配算法实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，供做算法研究人员参考。

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说明：图像比较始终是为检查你的结果所必需的。MSE 需要为同一计算和后基于此 mse，峰值信噪比计算要知道你的帧图像的质量。这始终是必需的当你做任何匹配或比较的代码。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：毕业设计有用，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，关于神经网络控制。

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说明：光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言，光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的...

说明：有小波分析的盲信号处理，Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，自写曲率计算函数 。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括广义互相关函数GCC时延估计，供做算法研究人员参考，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，课程设计时编写的matlab程序代码。