说明：数学形态学应用二值图像边界细化，以及二值图像骨骼化

二值图像细化 二值图像 骨骼图像 图像细化 骨骼

说明：设计一个程序，对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像（三点法求梯度），针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值（通过试验即可）将其二值化，以获得图像边缘检测...

双线性梯度 梯度插值 线性透视 几何法求中心 matlab-偏移程序

说明：在图像处理过程中 ，灰度化之后，对阈值的设定很重要的，因此合适的阈值设定能获得更好的二值化效果。本源代码采用迭代算法，可获得很好的阈值，从而使图像处理更加精确。

matlab 阈值 设定 动态

说明：资源描述数字图像处理源码！包含的主要内容有：图像用拉普拉斯算子锐化、图像用SOBEL算子锐化、给加了椒盐噪声的图像去除噪声、给加了高斯噪声的图像去除噪声、图像的二值化处理等等。。。。。

c 图像处理 源码 数字

说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。

二值图像重心 圆拟合-重心法 light_spot_center light_spot_center 图像-拟合

说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。

二值图像重心 圆拟合-重心法 light_spot_center light_spot_center 图像-拟合

说明：应用背景此代码是一个简单的工具进行灰度图像的熵最大化的价值。这是一个准确、高效的工具和实现是很简单的。关键技术这可用于任何类型的图像处理工作。如果任何人对图像的二值化寻找一种高效的代码，这可能是一个简单的和有用的工具。

matlab 分割 图像 最大

说明：这是一个阈值分割算法，主要用来对图像进行二值化，提取感兴趣区域~~

区域提取 matlab-二值化 ostu分割 区域提取-matlab 提取-matlab

说明：图像边缘识别，通过将图像进行前期的处理，选取合适的阈值，将图像进行二值化之后，然后利用matlab中的边缘识别函数以及像素点计算的函数，识别目标区域的轮廓，同时计算目标区域面积的大小。

图像 识别 边缘

说明：完整的图像处理程序，完成基本的图像处理功能，如，各种二值化算法的实现，图像边缘检测，图像分割，降噪等。其中有车牌识别实例。

图像处理程序 降噪-算法 降噪-边缘检测 图像分割车牌 车牌