说明:针对影响目标跟踪性能的关键因素——机动目标模型及其状态转移方程,探讨了基于Singer统计模型的卡尔曼滤波算法实现。
说明:该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好(效果图如附件图片所示)。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。
说明:用matlab实现因子分析,图形显示结果,得出最优结论
说明:做生成数(使用0.1做因子),之后13年的数据按统计方法标准化后输入,训练,仿真,对比结果。这个过程相当于插值计算-Generated to do a few (make use of 0.1 factor), after 13 years of data input after the stand...
说明:基于matlab的微粒群工具箱,算法模型中引入收缩因子,收敛速度有所提高,但对高维函数的优化效果仍然不理想。
说明:基于matlab开发的因离焦产生的图像模糊处理,利用盲卷积处理方法,取得很好的效果