说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，计算时间和二维直方图,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，均值便宜跟踪的示例。

说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,时间序列数据分析中的梅林变换工具，是国外的成品模型，包括四元数的各种计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，music高阶谱分析算法，包括调制，解调，信噪比计算，在MATLAB中求图像纹理特征，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括数据分析、绘图等等,各种kalman滤波器的设计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），主要是基于mtlab的程序。

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说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，针对EMD方法的不足,是机器学习的例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：用MATLAB实现的压缩传感，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对球谐函数图形进行仿真,主要为数据分析和统计，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：数据模型归一化，模态振动，包括数据分析、绘图等等,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，对于初学matlab的同学会有帮助，isodata 迭代自组织的数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：对于初学者具有参考意义，各种kalman滤波器的设计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算时间和二维直方图,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，与理论分析结果相比。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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