说明:该模型主要适用于教育用途。大约需要40秒(英特尔酷睿,2GHz)在Windows XP上运行。可以得到更多的信息通量的足迹。在四个不同的位置(蓝色,红色,黄色和绿色),在个不同的位置,以使他们的常规释放1000个粒子,让他们分散/扩散,因为它们被运输的水平风。该脚本可用于选择图中的区域,并计算出蓝色...
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...