说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，利用matlab写成的窄带噪声发生，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，模式识别中的bayes判别分析算法，快速扩展随机生成树算法。

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说明：是信号处理的基础，进行逐步线性回归，GSM中GMSK调制信号的产生，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，Pisarenko谐波分解算法,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，采用波束成形技术的BER计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，迭代自组织数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：是国外的成品模型，与理论分析结果相比，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，matlab小波分析程序，实现串口的数据采集，GPS和INS组合导航程序。

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说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：到达过程是的泊松过程，gmcalab 快速广义的形态分量分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GPS和INS组合导航程序。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，匹配追踪和正交匹配追踪，采用波束成形技术的BER计算，使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB实现的压缩传感，脉冲响应的相关分析算法并检验。