说明：逻辑蒂斯回归模型，用于概率预测，或者分类。内附matlab代码，以及运行数据，可直接运行。

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说明：神经网络BP算法与回归分析算法进行统计预测的比较研究

神经网络

说明：基于线性动态回归的预测

文献年鉴

说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。

高斯核 高斯过程 GPR-预测 数据预测 高斯过程回归

说明：LSTM作为经典的回归神经网络类型，可以用于实现时序数据的预测。

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说明：SVM回归分析，包括了模型的建立以及数据的预测

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说明：SNM支持向量机预测，回归分析,数据预测，实验验证。

SNM 向量机预测 回归分析 数据预测

说明：Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。

matlab岭估计 预测-估计 Ridge-regression 岭回归MATLAB 岭估计

说明：应用支持向量机回归和相空间重构对时间序列进行预测

重构相空间 相重构 predic 时间序列SVM svm回归

说明：偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用

神经网络