说明:回声状态网络模型算法实现,回归算法采用脊回归算法
回声状态网络 回归 回归网络 算法-matlab 回声状态网络模型
说明:神经网络,最小偏二乘回归,改变原始数据即可使用。
神经网络 最小偏二乘回归 二乘回归
说明:一种神经网络算法:极限学习机(ELM),包括分类和回归,仿真验证无误,适合初学者练习。
ELM-分类 elm回归 ELM神经网络 ELM machine-learning
说明:有导师学习的神经网络算法组合,有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测。
组合预测 辛烷值 光谱 神经网络 汽油辛烷值
说明:GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
GRNN预测 GRNN 神经网络 广义回归
说明:神经网络BP算法与回归分析算法进行统计预测的比较研究
神经网络
说明:偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用
说明:基本分类、预测、回归算法,适合初学者学习,具有注释性,易于理解。
预测算法 回归算法
说明:资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...
matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷
说明:该程序是对非线性函数进行拟合,并不是多输入单输出。采用RBF神经网络/径向基网络,对非线性函数进行回归拟合。
RBF非线性拟合 rbf神经网络 非线性函数 拟合 to6v2