说明:AP聚类算法,里面包含实例,是AP聚类学习的好文件
说明:比较经典的稀疏表示算法,该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法,可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音,代码比较全面,稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点,在计算机视觉方 面也起了非常大的作用,因此非常值得我们研究。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:图像边缘是图像最基本的特征之一,是图像中灰度发生剧烈变化的像素点的集合,边缘检测效果将直接影响图像分析与识别。传统边缘检测算子对噪声较为敏感、边缘定位不够精确,使其在实际工程中应用较少。Canny于1986年提出Canny边缘检测算法,并获得了广泛应用。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,快速扩展随机生成树算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,多姿态,多角度,有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。