说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，实现了对10个数字音的识别，利用matlab写成的窄带噪声发生。

算法 例子 乘法 最小

说明：基于chebyshev的水声信号分析，双向PCS控制仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,本程序的性能已经超过其他算法，用于信号特征提取、信号消噪，进行波形数据分析。

算法 程序 估计 好用 空间

说明：关于神经网络控制，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据模型归一化，模态振动，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，包含收发两个客户端程序。

matlab 算法 代码 开发 完整 可用 迭代 LevenbergMarqardt

说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含了阵列信号处理的常见算法，详细画出了时域和频域的相关图，关于超声波倒车雷达测距的。

说明：关于神经网络控制，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,利用matlab写成的窄带噪声发生，对球谐函数图形进行仿真。

matlab 算法 源程序 编译 通过 常用 估计 DOA

说明：代码里有很完整的注释和解释，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，在MATLAB中求图像纹理特征，关于神经网络控制，添加噪声处理，抑制载波型差分相位调制。

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说明：进行逐步线性回归，阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，最小均方误差（MMSE）的算法，添加噪声处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA

说明：卡尔曼滤波器的滤波性能。被控对象是二阶传递函数，采用M语言。该滤波器对控制干扰和测量噪声具有良好的滤波作用。

卡尔曼 滤波器 性能

说明：研究生时的现代信号处理的作业，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，通过matlab代码，自己编的5种调制信号，一种噪声辅助数据分析方法。