说明:curvelet变换贝叶斯估计方法,用于估计含噪声图像的噪声参数。再对图像进行去噪处理
说明:用子空间分解法求出时延估计,这种方法具有较强的抗噪声性能
说明:噪声谱估计方法,包括“minimum tracking”,“MCRA algorithm”,“IMCRA algorithm”,“Continuous minimal tracking”。
说明:利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ,可以通过对x(n)做傅里叶变换,得到频谱图,找出幅度的最大值对应的频率值 ,进行多次变换,求出均方误差 。改变信噪比SNR,通过仿真可以得出随着信噪比增加,均方误差减小。