说明：形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。

MCA-信号 matlab纹理分割 Morphological fdct_wrapping_m MCA-MATLAB

说明：无源定位的一些仿真代码，TOA算法2维的线性、非线性、极大似然算法和克拉美罗下界、均方误差的代码

非线性定位 克拉美下界 TOA仿真 线性定位 似然定位

说明：带有数据的PCA程序，计算方差贡献率确定主元数，有T方和SPE图

PCa贡献率计算 pca带有数据 pca-带有数据 PCA贡献率 PCA-主元贡献

说明：matlab源代码：利用有序抖动算法（Bayer矩阵D4和D8）生成二元图像；利用误差扩散算法（Floyd-Steinberg filter）生成二元图像。

d8算法 图像生成 floyd-steinberg diffusion-filter 抖动算法

说明：采用以下四种格式：中心差分、一阶迎风、混合格式和QUICK格式对一维稳态无源项的对流-扩散方程进行求解

一维-扩散 Quick 一维扩散方程 一维对流方程 一阶迎风格式

说明：计算多维正态分布的概率密度值，给出均值和方差矩阵

正态密度 design2kb 概率密度分布 多维正态分布 概率-正态

说明：产生高斯白噪声，已知期望和方差，这样就生成了一组随机数据

高斯-随机数 lmd

说明：使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序，分为协方差相等和不相等两种情况，最后画出了三类的分界线

bayes-matlab bayes-classifier bayes matlad-bayes bayes-分类器

说明：目标跟踪中的粒子滤波器进行了100次Monte carlo 仿真（输出航迹图和误差曲线）

粒子滤波航迹 航迹粒子滤波 滤波航迹 目标曲线跟踪 Monte-Carlo粒子

说明：基于TDOA定位，用卡尔曼滤波器的算法减小误差更准确地的去追踪和定位目标。

TDOA定位算法 TDOA-卡尔曼 、EKF-Tdoa 卡尔曼tdoa 目标追踪