说明：该程序给出了一个4*4_MIMO的实现，包含802.11n信道模型和AWGN信道模型，同时给出了在此模型下的时频估计计算，最后得到信噪比与误码率之间的关系曲线图。

matlab mimo 实现

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括脚本文件和函数文件形式，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，鲁棒性好，性能优越，双向PCS控制仿真。

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说明：这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD，去除了无声段，在进行特征的提取，为每一个说话人建立各自的码本，训练完成之后当有待检测的语音时候，输入语音，并提取特征，然后给出说话人的标签，程序完整有效，可供初步学习说话人识别的人进行参考，方可了解其基本的框架和流程。

matlab 识别 方法 实现 说话 VQ

说明：蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。

matlab 算法 MonteCarlo 模拟 实现

说明：有均匀线阵的CRB曲线，旋转机械二维全息谱计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，相参脉冲串复调制信号，用MATLAB实现的压缩传感，关于小波的matlab复合分析。

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说明：本实验采用mnist数据库，对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat，这种形式的数据库只有data没有label，所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类，得出分类准确率

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说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，cordic算法的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，关于小波的matlab复合分析。

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说明：资源描述可以用来实现KNN算法，进行分类，或者聚类，主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下，还有就是可以对学习matlab有一定的帮助，而且数据集也在里面，运行后能得到结果，可以参考下，希望能够帮助大家更好的理解KNN算法，还有就是里面做了十折交叉验证，也可以参考下，谢谢大家1

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说明：读入三维模型，并且实现三维模型过分割的程序，里面需要依赖两个matlab工具箱，分别是geom3d和toolbox_graph.改程序采用matlab与c混合编程，使用k-means算法进行聚类最终形成最后的过分割区域。其中三维模型面片之间的相似度采用的是一个回归模型训练出来的。

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说明：这是的 SIFT （尺度不变特征变换） 实现。SIFT是一种技术突出、 稳定的特征点检测在图像中。对于每个这种点， 它还提供一套的"功能"，"刻画/描述"小图像区域的点附近。这些功能是 向旋转和尺度不变性。

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