说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是路径规划的实用方法，LCMV优化设计阵列处理信号，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算加权加速度,添加噪声处理。

matlab 算法 测试 程序 分解 均值 局部 LMD

说明：主要是基于hough变换，检测出直线，里面先去图片进行预处理，去除噪声，滤波，二值化，然后利用hough变换检测出直线，通过不断调整阈值，和检测直线的条数，已达到自己想要的结果。

matlab 变换 hough

说明：OPENSURF，这个函数是冲浪 (加速了强大的功能) 的一种实现。冲浪将检测具有里程碑意义的点在图像中，并由一个向量，是反对 (一点点) 旋转、 缩放和噪声鲁棒介绍点。它可以在材料的筛选 （尺度不变特征转换），获得专利的相同的方式使用。因而要对齐两个或多个图像基于相应的点，或使 3D 重建。

matlab 冲浪 强大 功能 执行 情况

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，计算多重分形非趋势波动分析，关于超声波倒车雷达测距的，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，利用自然梯度算法，能量熵的计算。

检测 程序 编写 交通标志 处理

说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，插值与拟合的matlab实现，用于时频分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，采用波束成形技术的BER计算，关于超声波倒车雷达测距的，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

算法 源码 分解 均值 局部 LMD

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配，并用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合...

sift 图像篡改 篡改技术

说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...

MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标