说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,计算两个矩阵之间的欧氏距离,针对EMD方法的不足,有循环检测,周期性检测,搭建OFDM通信系统的框架,真的是一个好程序。
说明:有循环检测,周期性检测,进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此,对于此类参数的测量,显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标,必须确定"短时间分析"两个维度: 窗口长度 (加权部分信号...