说明：该工具提供了一个简单的界面，LIBSVM，支持向量机库。这很容易，因为使用的使用情况和指定参数的方式是相同的LIBSVM。

matlab

说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，可以提取一幅图中想要的目标，实现串口的数据采集，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态，多角度，有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

说明：在matlab R2009b调试通过，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab开发工具箱中的支持向量机，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：关于神经网络控制，独立成分分析算法降低原始数据噪声，完整的基于HMM的语音识别系统，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，迭代自组织数据分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,本程序的性能已经超过其他算法，各种kalman滤波器的设计，有详细的注释，matlab开发工具箱中的支持向量机，多姿态，多角度，有不同光照。

编写 波束 形成 代码

说明：资源描述libsvm的MATLAB代码实现，svm的MATLAB工具箱，支持向量机的MATLAB工具箱

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，Matlab实现界面友好，pwm整流器的建模仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

说明：支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

matlab 分类 svm 方法 实现