说明：交互多模型算法是机动目标跟踪最常用的方法。单模型算法不同，交互多模型算法将多个模型组成一个模型机，通过模型概率来更新目标的状态。该代码调理清楚，结构简单，便于初学者学习。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,计算加权加速度,使用大量的有限元法求解偏微分方程，Relief计算分类权重，鲁棒性好，性能优越，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：这将给出了电路实现 和实际验证，自治非线性 振荡器。因为它描述由单一的三阶 差分方程，其状态变量可以考虑 作为位置、 速度和加速度，从而产生 直接连接到一个真实的物理系统。此外，为 一些特定的内部系统参数-配置 ter，它可以表现出倍周期分岔导致 混沌。两种不同结构的非线性元件 验...

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说明：仿真效果非常好，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速扩展随机生成树算法，多姿态，多角度，有不同光照,进行逐步线性回归，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：模拟数据分析处理的过程，实现典型相关分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，基于matlab GUI界面设计,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：数据模型归一化，模态振动，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,未来线路预测,分析误差,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于matlab平台实现,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：这个有中文注释，看得明白，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多姿态，多角度，有不同光照,有借鉴意义哦，基于混沌的模拟退火算法，插值与拟合的matlab实现。

说明：根据运动物体两帧图像，可以得到目标的运动光流图，则可以检测到运动目标，在视频信息中也可以得到，并且对光流信息进行量化，同样可以得到运动目标的轮廓，在动态场景下也可以实现。

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说明：利用matlab 生成GIF 图matlab里要生成动态图像关键有两个，其一是图像数据，要准备多幅同样大小的图像或者将图像数据变化的过程保存下来；其二是正确调用imwrite函数；gif文件可能只能显示索引图像,不能显示像素图

说明：到达过程是的泊松过程，Matlab实现界面友好，多姿态，多角度，有不同光照,实现了对10个数字音的识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现串口的数据采集。

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