说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小二乘回归分析算法。

回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合

说明：微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子代表的后验密度。这些过滤的方法作出任何限制性的假设的动力学状态空间或密度函数。SMC 方法提供了用于从所需的销售生成样本...

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说明：加入重复控制，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，数学方法是部分子空间法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：应用背景对多元函数，多约束条件的复合型优化方法，得出结果的同时可以画出优化趋势图。三个文件分别是 目标函数文件、约束条件文件和主程序。其中，初始点建议选择在可行域。关键技术技术关键主要是要理解复合型的成形和选择复合型顶点。

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说明：采用累计贡献率的方法，GSM中GMSK调制信号的产生，包含位置式PID算法、积分分离式PID，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对于初学者具有参考意义，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：下面的 Matlab 代码实现扩展的卡尔曼滤波器导航系统示例，课程笔记第 8 节所述。代码分为两个主要部分： 一个模拟，生成车辆轨迹和观测的地标建筑， 扩展的卡尔曼滤波，作为输入的控制和观察的输入过程的模拟与估计车辆的位置、 方向和有效车轮半径中生成。

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说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。

说明：D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算加权加速度,最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：PCA图像融合算法，提取主成分来对图像进行融合,感兴趣的可以看看。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，通过虚拟阵元进行DOA估计，DSmT证据推理的组合公式计算函数，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括轨道机动仿真、初轨计算,最小均方误差等算法的MSE的计算。

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